Cluster集群故障排查有哪些技巧

Cluster集群故障排查是确保系统稳定运行的重要环节。以下是一些有效的排查技巧：

1. 查看日志

• 系统日志：使用 journalctl 查看服务日志，如 journalctl -u docker 查看并追踪 kubelet 的日志。
• 容器日志：使用 kubectl logs 命令查看容器日志，了解应用程序和系统组件的运行状态。

2. 检查资源状态

• 节点状态：使用 kubectl get nodes 检查节点状态，确保所有节点正常运行。
• Pod状态：运行 kubectl get pods --all-namespaces 查看所有Pod的状态，找出未处于运行状态的Pod。

3. 追踪事件日志

• 事件日志：通过 kubectl get events 命令查看事件日志，了解集群中发生的重要事件和错误信息。

4. 检查网络连通性

• 服务状态：使用 kubectl get services 查看服务状态，验证网络策略和防火墙规则的正确配置。

5. 审视存储配置

• 存储卷：使用 kubectl get pv、kubectl get pvc和kubectl get storageclass 命令检查存储卷声明、存储类和持久卷的状态。

6. 使用监控工具

• 全链路监控：通过分布式追踪系统（如 Zipkin、Jaeger）实现对整个请求链路的监控。
• 性能监控：使用监控工具（如 Prometheus、Grafana）实时查看集群的运行状态和性能指标。

7. 诊断工具

• TiDB 诊断命令：使用 admin show ddl jobs、analyze table 等命令获取集群的元数据和统计信息。
• Kylin 诊断工具：检查 Kylin 各个组件的日志文件，使用诊断工具查看集群状态和性能指标。

8. 具体案例分析

• Redis 集群故障检测：通过修改脚本写入数据并观察应用程序连接情况，检测自动故障转移功能。
• Oracle 集群故障排查：通过分析 alert.log 和 crsd.log 等日志，定位节点重启和集群状态异常的原因。

通过以上技巧和方法，可以有效地排查和解决Cluster集群中的各种故障，确保系统的稳定性和高可用性。