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在数据库中,NULL
值表示缺失或未知的数据。在查询过程中,NULL
值可能会对查询结果产生一些影响,具体取决于查询语句和数据库管理系统(DBMS)的实现。以下是一些常见的NULL
值对查询的影响:
等于(=)和不等于(<>):
NULL = NULL
结果为 FALSE
。NULL <> NULL
结果也为 FALSE
。NULL
值通常不会返回预期的结果。大于(>)、小于(<):
NULL > NULL
和 NULL < NULL
结果均为 UNKNOWN
。SUM
、AVG
、COUNT
等)在遇到 NULL
值时会忽略它们。COUNT(*)
计算所有行,包括 NULL
值。COUNT(column)
只计算非 NULL
值。JOIN
连接表时,如果连接条件中包含 NULL
值,结果可能会受到影响。LEFT JOIN
中,如果右表的列值为 NULL
,则左表的所有匹配行都会保留,但右表的列将显示为 NULL
。WHERE
子句时,NULL
值不会被包含在结果集中,除非明确使用 IS NULL
或 IS NOT NULL
进行过滤。ORDER BY
子句中,NULL
值通常会被排在最前面或最后面,具体取决于数据库的排序规则。NULL
值时会返回 NULL
,例如 CONCAT
、+
(加法)等。COALESCE
和 NVL
可以用来处理 NULL
值,返回一个默认值。假设有一个表 employees
:
id | name | salary |
---|---|---|
1 | Alice | 5000 |
2 | Bob | NULL |
3 | Carol | 7000 |
SELECT * FROM employees WHERE salary = 5000; -- 返回 Alice
SELECT * FROM employees WHERE salary = NULL; -- 不返回任何行
SELECT * FROM employees WHERE salary IS NULL; -- 返回 Bob
SELECT COUNT(salary) FROM employees; -- 返回 2(忽略 NULL)
SELECT COUNT(*) FROM employees; -- 返回 3(包括 NULL)
NULL
值在数据库查询中需要特别注意,因为它们可能导致意外的结果。了解如何正确处理 NULL
值对于编写健壮的SQL查询至关重要。
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