乐观锁与悲观锁有何区别

乐观锁与悲观锁是两种常见的并发控制策略，它们在处理并发访问时有不同的思想和实现方式。以下是它们之间的主要区别：

思想

• 乐观锁：假设在并发环境中，数据冲突是不常见的。因此，它在读取数据时不加锁，只在提交更新时检查数据是否被其他事务修改。如果数据未被修改，则提交更新；否则，回滚事务或重试。
• 悲观锁：假设在并发环境中，数据冲突是常见的。因此，它在读取数据时立即加锁，以防止其他事务对同一数据进行修改。

实现方式

• 乐观锁：通常通过记录版本号（Version Number）或时间戳（Timestamp）来实现。在读取数据时，获取当前版本号，更新时检查版本号是否一致。
• 悲观锁：主要通过数据库的锁机制实现，如行锁、表锁等。在读取数据时将数据锁定，其他事务必须等待锁释放后才能进行操作。

优缺点

• 乐观锁：
  • 优点：不会阻塞其他事务的读操作，提高了系统的并发性能。适用于读操作频繁、写操作较少的场景。
  • 缺点：如果冲突较多，导致版本号频繁更新，性能可能下降。不适用于写操作频繁的高并发场景。
• 悲观锁：
  • 优点：确保事务之间数据的一致性，避免了脏读、不可重复读等问题。适用于写操作频繁的高并发场景。
  • 缺点：阻塞其他事务的读写操作，降低了系统的并发性能。可能导致死锁问题，需要谨慎使用。

适用场景

• 乐观锁：适用于读操作频繁、写操作较少的场景，如库存管理、用户登录等。
• 悲观锁：适用于写操作频繁、数据竞争激烈的场景，如银行系统、电商平台的订单处理等。

总的来说，选择乐观锁还是悲观锁，取决于具体的业务场景和对数据一致性的要求。在实际应用中，也可以根据业务特点灵活使用两者结合的策略，以获得最佳的性能和数据一致性。