Pivot透视如何优化数据存储

Pivot透视表是一种强大的数据分析工具，它允许用户对数据进行动态排布和分类汇总。在优化数据存储方面，Pivot透视表可以通过以下几种方法来实现：

1. 数据瘦身大法：

• 删除不必要的列（如备注）以减少数据量。
• 清除格式以减少处理负担。
• 压缩数字位数（如将四位小数改为两位）以节省存储空间。

2. 缓存清理术：

• 在Excel中，可以通过右键数据透视表选择“数据透视表选项”，取消勾选“保存源数据副本”并点击“刷新时清除”，以减少文件体积。

3. 性能加速绝招：

• 将数据转换成表格（Ctrl + T）。
• 给数据透视表创建数据模型并使用Power Pivot分析，这可以显著提高处理速度和数据存储效率。

4. 使用合适的索引：

• 在进行Pivot操作之前，确保涉及的列上有适当的索引，以加快查询速度。

5. 精简查询结果集：

• 尽量减少查询结果集的大小，可以通过添加筛选条件或使用其他聚合函数来减少数据量。

6. 避免多次执行Pivot操作：

• 如果需要多次进行Pivot操作，可以考虑将结果保存在临时表中，以避免重复执行Pivot操作。

7. 使用合适的数据类型：

• 确保选择合适的数据类型，避免数据类型转换导致性能下降。

8. 数据建模和关系创建：

• 在Power Pivot中创建关系，确保数据表之间的关联正确。创建计算列和度量值，使用DAX公式进行复杂计算，这有助于优化数据存储和处理效率。

9. 使用PQ整理数据：

• 对于大型数据源，可以使用Power Query（PQ）整合数据，在最后仅上载透视表，不上载数据源，从而缩小文件的大小。

10. 使用CTE或子查询：

• 使用公共表表达式（CTE）或子查询将Pivot操作的数据源进行封装，这可以使查询更加清晰和易于维护，同时提高查询性能。

通过上述方法，不仅可以优化Pivot透视表的性能，还能有效减少存储空间的占用，提高工作效率。