如何用NumPy生成随机数

使用NumPy生成随机数非常简单。NumPy库提供了多种函数来生成不同类型的随机数。以下是一些常用的函数及其用法：

1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个 [0.0, 1.0) 范围内的浮点数数组，形状为 (d0, d1, ..., dn)。

import numpy as np

# 生成一个形状为 (3, 2) 的二维数组
random_array = np.random.rand(3, 2)
print(random_array)

2. numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个标准正态分布（均值为0，标准差为1）的浮点数数组，形状为 (d0, d1, ..., dn)。

import numpy as np

# 生成一个形状为 (3, 2) 的二维数组
random_array = np.random.randn(3, 2)
print(random_array)

3. numpy.random.randint(low, high=None, size=None)：生成一个指定范围内的整数数组。low 是包含的，high 是不包含的。如果不指定 size，则返回一个整数。

import numpy as np

# 生成一个介于 0（包含）和 10（不包含）之间的整数数组
random_integers = np.random.randint(0, 10)
print(random_integers)

# 生成一个形状为 (3, 2) 的二维数组，元素为介于 0（包含）和 10（不包含）之间的整数
random_integers_array = np.random.randint(0, 10, size=(3, 2))
print(random_integers_array)

4. numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)：从给定的一维数组 a 中随机抽取元素，生成一个指定形状的数组。size 参数指定输出数组的形状，replace 参数表示是否允许重复抽取，p 参数表示每个元素被抽取的概率。

import numpy as np

# 从一个一维数组中随机抽取元素
random_choice = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5])
print(random_choice)

# 从一个一维数组中随机抽取元素，生成一个形状为 (3, 2) 的二维数组
random_choice_array = np.random.choice([1, 2, 3, 4, 5], size=(3, 2))
print(random_choice_array)

这些函数只是NumPy中生成随机数的一部分方法。你可以根据需要选择合适的函数来生成随机数。