Matplotlib支持哪些数据可视化类型

Matplotlib是一个功能强大的Python绘图库，支持多种数据可视化类型。以下是一些常见的图表类型：

1. 折线图（Line Chart）：用于展示数据随时间或某个变量的变化趋势。
2. 柱状图（Bar Chart）：用于比较不同类别的数值。
3. 散点图（Scatter Plot）：用于显示两个变量之间的关系。
4. 饼图（Pie Chart）：用于展示各部分占整体的比例关系。
5. 直方图（Histogram）：用于展示数据的分布情况。
6. 堆叠柱状图（Stacked Bar Chart）：用于显示多个数据系列的累积效果。
7. 热力图（Heatmap）：用于展示矩阵数据的热度。
8. 等高线图（Contour Plot）：用于展示数据的等值线。
9. 箱线图（Box Plot）：用于展示数据的分布和异常值。
10. 小提琴图（Violin Plot）：结合了箱线图和核密度估计图的特点，用于展示数据的分布。

这些图表类型都可以通过Matplotlib进行高度定制，以满足不同的可视化需求。