Matplotlib中的散点图怎么绘制

在Matplotlib中，可以使用scatter()函数来绘制散点图。以下是一个简单的示例：

首先，确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib

然后，创建一个Python脚本并导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，准备一些数据。这里我们随机生成一些数据作为示例：

import numpy as np

x = np.random.rand(50)  # 生成50个0到1之间的随机数作为x轴数据
y = np.random.rand(50)  # 生成50个0到1之间的随机数作为y轴数据

现在，使用scatter()函数绘制散点图：

plt.scatter(x, y)

为了让图形更美观，可以添加一些额外的设置，例如标题、坐标轴标签等：

plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X-axis Label')
plt.ylabel('Y-axis Label')

最后，使用show()函数显示图形：

plt.show()

将以上代码整合到一个Python脚本中，运行后将会看到一个包含随机数据的散点图。