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在Matplotlib中,添加图例(legend)可以帮助你更好地解释图表中的数据。以下是一个简单的示例,展示如何在Matplotlib中添加图例:
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
# 绘制两条线
plt.plot(x, y1, label='y = x^2', color='blue', linestyle='-', linewidth=2)
plt.plot(x, y2, label='y = x^3', color='red', linestyle='--', linewidth=2)
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
在这个示例中,我们做了以下几步:
matplotlib.pyplot
模块。plt.plot
函数绘制两条线,并为每条线指定一个标签(label
)。plt.legend()
函数添加图例。plt.show()
函数显示图表。plt.legend()
函数会自动检测所有带有标签的线条,并将它们添加到图例中。你还可以通过传递参数来自定义图例的外观和位置,例如:
plt.legend(loc='upper left') # 将图例放在左上角
plt.legend(loc='lower right', fontsize='large') # 将图例放在右下角,并设置字体大小
更多关于 plt.legend()
函数的选项和用法,可以参考 Matplotlib 的官方文档。
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