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SQLite数据库防止SQL注入的方法主要有以下几种:
参数化查询是防止SQL注入的最有效方法之一。通过将SQL语句的结构与数据分离,可以确保用户输入的数据不会被解释为SQL代码的一部分。
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 使用参数化查询
query = "SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?"
username = input("Username: ")
password = input("Password: ")
cursor.execute(query, (username, password))
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
conn.close()
对用户输入进行严格的验证,确保输入的数据符合预期的格式和类型。
import re
def is_valid_username(username):
# 简单的正则表达式验证用户名
return re.match(r'^[a-zA-Z0-9_]{3,20}$', username) is not None
username = input("Username: ")
if not is_valid_username(username):
print("Invalid username")
else:
# 继续处理
ORM工具通常会自动处理SQL注入问题,因为它们使用参数化查询。
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
username = Column(String)
password = Column(String)
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
username = input("Username: ")
password = input("Password: ")
user = session.query(User).filter_by(username=username, password=password).first()
if user:
print("User found")
else:
print("User not found")
session.close()
确保数据库连接使用的账户只有执行必要操作的权限,避免使用具有管理员权限的账户。
保持SQLite库和相关依赖的最新版本,以修复已知的安全漏洞。
如果可能,使用安全的API或框架来处理数据库操作,这些API通常内置了防止SQL注入的机制。
通过以上方法,可以大大降低SQLite数据库遭受SQL注入攻击的风险。
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