如何评估Scheduler调度器的性能指标

评估Scheduler调度器的性能指标可以通过以下几种方法：

通过暴露的Metrics计算调度性能

• 关键指标：
  • scheduler_e2e_scheduling_duration_seconds_count：调度端到端耗时。
  • scheduler_pending_pods：待调度Pod数量。
  • scheduler_e2e_scheduling_duration_seconds_bucket：调度耗时的直方图。
  • scheduler_scheduling_algorithm_duration_seconds_bucket：调度算法耗时直方图。
  • scheduler_binding_duration_seconds_bucket：绑定耗时直方图。

通过获取PodScheduledCondition信息计算调度耗时

• 耗时组成：
  • LastTransitionTime与CreationTimestamp时间差，包含Create请求写Etcd的耗时、调度器watch到Pod的耗时、调度器请求apiserver到apiserver收到请求进行绑定的耗时等。

性能评估的定量指标

• CPU利用率：表示CPU的繁忙程度。
• 吞吐量：单位时间内完成的作业个数。
• 平均周转时间：任务进入和离开系统的平均时间。
• 平均等待时间：系统任务的平均等待时间。
• 响应时间：特定任务的周转时间。
• 响应时间方差：实际响应时间与期望值的统计差异。

性能评估的定性指标

• 饥饿：确保所有任务都有进展。
• 护送效应：预防长时间运行的任务完全占据CPU。

调度器性能评估的步骤

1. 确定性能指标：如吞吐量、响应时间、公平性、资源利用率、上下文切换时间等。
2. 设计测试用例：创建不同数量和类型的任务或进程，模拟不同工作负载。
3. 监控和分析：使用工具监控资源使用情况，分析性能瓶颈。
4. 优化策略：调整任务调度算法、资源分配策略等。

使用的工具和方法

• 开源性能评估工具：如JMeter、LoadRunner等。
• 模拟不同工作负载和场景：预测调度器在实际环境中的表现。
• 自动执行性能测试脚本：提高测试效率和准确性。

通过上述方法，可以全面评估Scheduler调度器的性能，确保系统的高效运行。