Cache缓存失效怎么办

当 Cache 缓存失效时，可能会导致系统性能下降、数据库压力增大等问题。以下是一些常见的解决方法：

缓存失效的常见情况

• 缓存雪崩：大量缓存数据在同一时间失效，导致所有请求都落在数据库上，造成数据库压力过大。
• 缓存穿透：查询一个不存在的数据，由于缓存不命中时未写入缓存，导致每次请求都要查询数据库。
• 缓存击穿：缓存中没有但数据库中有的数据，由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，造成数据库压力瞬间增大。

缓存失效的解决方法

• 缓存雪崩的解决方法：

  • 加锁排队：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。
  • 数据预热：预先更新缓存，让缓存失效的时间点尽量均匀。
  • 设置热点数据永不过期。
  • 做二级缓存或双缓存策略。

• 缓存穿透的解决方法：

  • 布隆过滤器：拦截掉一定不存在的数据，避免对底层存储系统的查询压力。
  • 缓存空对象：将查询返回的空结果进行缓存，但过期时间很短。
  • 接口层增加校验，如用户鉴权校验。

• 缓存击穿的解决方法：

  • 互斥锁：在缓存失效时，使用互斥锁保证只有一个线程能够访问数据库。
  • 提前加载：在缓存过期之前，提前异步加载数据到缓存中。
  • 二级缓存：先从一个本地缓存中查找数据，如果不存在，则再从分布式缓存中查找。

缓存失效的最佳实践

• 评估缓存数据大小，合理设置缓存资源。
• 将核心业务和非核心业务使用不同的缓存实例进行隔离。
• 添加监控，对慢查询、大对象、内存使用情况做可靠监控。
• 为缓存 key 设定缓存失效时间，避免失效时间集中在某一点。

通过采取上述措施，可以有效地应对缓存失效问题，提高系统的稳定性和性能。