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pytest
是一个功能强大且易于使用的 Python 单元测试框架。以下是如何使用 pytest
进行单元测试的步骤:
首先,你需要安装 pytest
。你可以使用 pip
来安装:
pip install pytest
假设你有一个简单的函数需要测试,比如一个计算两个数之和的函数:
# math_utils.py
def add(a, b):
return a + b
接下来,你需要编写一个测试文件来测试这个函数。测试文件的命名通常以 test_
开头,例如 test_math_utils.py
。
# test_math_utils.py
from math_utils import add
def test_add():
assert add(2, 3) == 5
assert add(-1, 1) == 0
assert add(0, 0) == 0
在命令行中,导航到包含测试文件的目录,然后运行 pytest
命令:
pytest
pytest
会自动发现并运行所有符合命名规范的测试文件和测试函数,并输出测试结果。
pytest
默认会提供一个简洁的文本报告。如果你想看到更详细的报告,可以使用 -v
选项:
pytest -v
pytest
提供了强大的 fixtures 功能,可以用来设置和清理测试环境。例如,你可以创建一个 fixture 来提供测试数据:
# conftest.py
import pytest
@pytest.fixture
def sample_data():
return [1, 2, 3, 4, 5]
然后在测试函数中使用这个 fixture:
# test_math_utils.py
from math_utils import add
import pytest
def test_add_with_fixture(sample_data):
for data in sample_data:
assert add(data, data) == data * 2
你可以使用 @pytest.mark.parametrize
装饰器来参数化测试函数,从而用不同的输入数据运行相同的测试逻辑:
# test_math_utils.py
import pytest
from math_utils import add
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
(2, 3, 5),
(-1, 1, 0),
(0, 0, 0),
(10, -5, 5),
])
def test_add_parametrized(a, b, expected):
assert add(a, b) == expected
pytest
支持多种断言方式,包括 assert
语句、pytest.raises
用于测试异常等。例如:
# test_math_utils.py
from math_utils import divide
def test_divide_by_zero():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
divide(1, 0)
通过这些步骤,你可以使用 pytest
进行有效的单元测试。pytest
还有许多其他高级功能和插件,可以根据需要进行探索和使用。
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