如何使用pytest进行性能测试

pytest 本身主要是一个功能测试框架，但也可以用来进行简单的性能测试。以下是如何使用 pytest 进行性能测试的一些方法：

1. 使用 pytest-benchmark 插件

pytest-benchmark 是一个专门用于性能测试的插件，它可以让你轻松地测量代码的执行时间。

安装 pytest-benchmark

pip install pytest-benchmark

编写测试用例

在你的测试文件中，你可以使用 benchmark fixture 来测量代码的执行时间。

import pytest

def slow_function():
    total = 0
    for i in range(1000000):
        total += i
    return total

def test_slow_function(benchmark):
    result = benchmark(slow_function)
    assert result == 499999500000

在这个例子中，benchmark fixture 会多次运行 slow_function 并返回平均执行时间。

2. 使用 pytest.mark.timeout

pytest.mark.timeout 可以用来设置测试用例的最大执行时间。如果测试用例超过这个时间，它将被标记为失败。

安装 pytest-timeout

pip install pytest-timeout

编写测试用例

import pytest
import time

@pytest.mark.timeout(1)  # 设置最大执行时间为1秒
def test_timeout():
    time.sleep(2)  # 这个测试用例会超时

3. 手动计时

你也可以手动计时来测量代码的执行时间。

import time

def slow_function():
    total = 0
    for i in range(1000000):
        total += i
    return total

def test_slow_function():
    start_time = time.time()
    result = slow_function()
    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
    assert result == 499999500000

4. 使用 pytest-asyncio 进行异步性能测试

如果你有异步代码，可以使用 pytest-asyncio 插件来进行性能测试。

安装 pytest-asyncio

pip install pytest-asyncio

编写测试用例

import asyncio
import pytest

async def async_slow_function():
    await asyncio.sleep(1)
    return 42

@pytest.mark.asyncio
async def test_async_slow_function():
    start_time = time.time()
    result = await async_slow_function()
    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    print(f"Execution time: {execution_time} seconds")
    assert result == 42

总结

• 使用 pytest-benchmark 插件可以方便地进行详细的性能测试。
• 使用 pytest.mark.timeout 可以设置测试用例的最大执行时间。
• 手动计时适用于简单的性能测试。
• 使用 pytest-asyncio 可以进行异步代码的性能测试。

根据你的具体需求选择合适的方法进行性能测试。