springcloud hystrix（监控、熔断、降级）

spring cloud hystrix

简介

hystrix通过服务隔离、熔断(也可以称为断路)、降级等手段控制依赖服务的延迟与失败。

netflix hystrix

本篇中主要讲解对spring cloud 对hystrix的集成，至于如何单独使用hystrix可以参考我分享的pdf.

spring cloud hystrix

引入依赖

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<!--hystrix-->

    <dependency>

        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>

    </dependency>

    <!--hystrix-dashboard 监控-->

    <dependency>

        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>

    </dependency>

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spring-cloud-starter-hystrix 核心jar

spring-cloud-starter-hystrix-dashboard 监控jar

EnableCircuitBreaker

使用EnableCircuitBreaker或者 EnableHystrix 表明Spring boot工程启用hystrix,两个注解是等价的.

Application.Java

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package com.lkl.springcloud.hystrix;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;

import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;

import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@SpringBootApplication

@EnableCircuitBreaker

@EnableHystrixDashboard

public class Application {

    public static void main(String[] args) {

        new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args);

    }

}

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其中EnableHystrixDashboard注解表示启动对hystrix的监控，后面会用到

随后模拟一个调用三方依赖服务

controller-> service -> dependency service

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package com.lkl.springcloud.hystrix.controller;

import com.lkl.springcloud.hystrix.service.HystrixService;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**

 * 模拟一个对外的接口

 */

@RestController

public class HystrixController {

    @Autowired

    private HystrixService service;

    /**

     * 调用依赖的服务

     */

    @RequestMapping("/call")

    public String callDependencyService(){

        return service.callDependencyService();

    }

}

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package com.lkl.springcloud.hystrix.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.stereotype.Service;

/**

 * 依赖服务

 */

@Service

public class HystrixService {

    @Autowired

    private CallDependencyService dependencyService;

    public String callDependencyService() {

        return dependencyService.mockGetUserInfo();

    }

}

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package com.lkl.springcloud.hystrix.service;

import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;

import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Random;

/**

 * 调用依赖服务，通过hystrix包装调用服务

 */

@Component

public class CallDependencyService {

    private Random random = new Random();

    /**

     * 模拟获取用户信息(通过网络调用)

     * @return

     */

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")

    public String mockGetUserInfo(){

        int randomInt= random.nextInt(10) ;

        if(randomInt<8){  //模拟调用失败情况

            throw new RuntimeException("call dependency service fail.");

        }else{

            return "UserName:liaokailin;number:"+randomInt;

        }

    }

    public String fallback(){

        return "some exception occur call fallback method.";

    }

}

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HystrixCommand 表明该方法为hystrix包裹，可以对依赖服务进行隔离、降级、快速失败、快速重试等等hystrix相关功能 
该注解属性较多，下面讲解其中几个

• fallbackMethod 降级方法

• commandProperties 普通配置属性，可以配置HystrixCommand对应属性，例如采用线程池还是信号量隔离、熔断器熔断规则等等

• ignoreExceptions 忽略的异常，默认HystrixBadRequestException不计入失败

• groupKey() 组名称，默认使用类名称

• commandKey 命令名称，默认使用方法名

Dashboard

运行工程，可以访问 http://localhost:9090/hystrix.stream 获取dashboard信息，默认最大打开5个终端获取监控信息，可以增加delay参数指定获取监控数据间隔时间

直接访问hystrix.stream肯定是不明智的，官方提供监控hystrix-dashboard-#.#.#.war包,下载后放入tomcat中，得到如下界面 

输入http://localhost:9090/hystrix.stream 点击 Monitor stream 进入Dashboard界面

访问 http://localhost:/9090/call 观察进入Dashboard变化 

ok ~ it’s work ! more about is here

Hystrix如何解决依赖隔离

1:Hystrix使用命令模式HystrixCommand(Command)包装依赖调用逻辑，每个命令在单独线程中/信号授权下执行。

2:可配置依赖调用超时时间,超时时间一般设为比99.5%平均时间略高即可.当调用超时时，直接返回或执行fallback逻辑。

3:为每个依赖提供一个小的线程池（或信号），如果线程池已满调用将被立即拒绝，默认不采用排队.加速失败判定时间。

4:依赖调用结果分:成功，失败（抛出异常），超时，线程拒绝，短路。 请求失败(异常，拒绝，超时，短路)时执行fallback(降级)逻辑。

5:提供熔断器组件,可以自动运行或手动调用,停止当前依赖一段时间(10秒)，熔断器默认错误率阈值为50%,超过将自动运行。

6:提供近实时依赖的统计和监控