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在Linux上安装Spark时,有几个关键的注意事项需要考虑:
版本兼容性:确保下载的Spark版本与Hadoop和其他依赖项兼容。例如,Spark 2.2.0通常与Hadoop 2.6.x兼容。
环境变量配置:在spark-env.sh
文件中配置必要的环境变量,如JAVA_HOME
、HADOOP_CONF_DIR
、SPARK_MASTER_IP
和SPARK_MASTER_PORT
。
配置文件:修改slaves
文件,添加所有工作节点的IP地址或主机名。
网络配置:确保所有节点之间可以互相通信,配置好防火墙规则以开放必要的端口。
依赖管理:确保所有必要的依赖项(如Scala、Hadoop等)已正确安装并配置。
安全设置:启用身份验证和授权机制,使用TLS/SSL加密通信,定期审计日志。
性能优化:根据需要调整Spark配置参数,如内存分配、并行度等。
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