Serverless架构通过一系列策略和工具来保障系统稳定性，主要包括以下几个方面：
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故障预防：
- 架构治理与升级：通过region化改造、UT（单元测试）覆盖、E2E（端到端）覆盖、故障演练等方式对平台进行架构治理与升级，保证后端服务的高可靠和高可用。
- 依赖治理：针对agent、镜像、IaaS层依赖等相关产品进行依赖治理，收敛因关联上下游出问题所导致的连锁故障。
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故障发现：
- 诊断引擎：建设SAE诊断引擎，以外部视角实时监听并消费各类数据源，经过模式诊断和根因定界流程产出事件告警，先于用户主动发现异常问题。
- 运行时可用性探针：在真实用户环境下对实例运行时进行无差别的检测，保证应用内部的运行环境符合期望，并通过统一告警中心完成事件流转，实现问题高效触达。
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故障定位：
- 运维平台建设：完善SAE运维平台建设，提升内部运维效率，完善根因定界能力，便于区分问题边界与原因。
- 风险量化与容错设计：通过风险量化、容错设计、质量验证、可观测、事件中心、诊断等一系列产品化手段帮助用户闭环化解决自身问题。
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故障恢复：
- 自动故障转移：自动检测和隔离故障函数实例，支持多数据中心部署，实现异地容灾。
- 多AZ容灾部署：通过简单设置即可实现多AZ（Availability Zone）容灾部署，支持副本自动重启和恢复，在系统发生故障时自动切换至健康节点。
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性能优化：
- 优化函数大小和部署频率：通过优化函数代码并采用函数拆分技术来减少函数大小，从而降低成本。
- 避免冷启动和缩短冷启动时间：通过预热机制、使用保留并发实例等方法来减少冷启动时间和成本。
- 监控性能指标并优化资源分配：利用云服务提供商提供的监控工具或第三方工具，持续收集和分析关键性能指标数据，以优化资源分配。
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容错机制：
- 原子性保证：通过AFT（Atomicity for Fault Tolerance）系统保证事务的原子性，确保事务的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
- 冗余实例和错误处理：在函数实例出现故障时，通过冗余实例和错误处理机制自动触发故障转移，以保持可用性。
通过上述方法和技术，Serverless架构能够有效地保障系统稳定性，同时提供高可靠性和容错性，满足不断变化的业务需求。
