Java Cache缓存策略有哪些

Java Cache缓存策略主要包括以下几种：

1. LRU（Least Recently Used，最近最少使用）：这是最常用的缓存淘汰策略之一。当缓存达到最大容量时，会移除最近最少使用的数据项。

2. LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）：与LRU不同，LFU策略会移除访问频率最低的数据项。

3. TTL（Time To Live，生存时间）：数据项在缓存中的生存时间，超过这个时间后会被自动移除。

4. 大小限制：当缓存达到设定的最大大小时，会触发淘汰策略移除部分数据项。

5. 缓存穿透：查询一个不存在的数据，由于缓存中不存在该数据，所以每次查询都会访问数据库。可以通过布隆过滤器或者设置空值来解决。

6. 缓存雪崩：缓存中大量数据在同一时间过期，导致大量请求访问数据库。可以通过设置不同的过期时间、使用分布式锁或者熔断器模式来解决。

此外，不同的缓存库如Guava Cache、Caffeine、Ehcache等提供了各自的缓存策略实现和配置方式。例如：

• Guava Cache：提供了简单易用的API，支持基于时间和引用的自动回收机制，以及高效的并发控制。
• Caffeine：高性能的本地缓存库，支持多种缓存策略如LRU和LFU，以及内存友好的弱引用和软引用。
• Ehcache：功能丰富的开源缓存框架，支持多种缓存策略、持久化、集群等功能。

在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的缓存策略和缓存库。