OLTP（在线事务处理）数据库实现数据压缩主要通过以下几种技术：
1. 基本表压缩（Basic Table Compression）
- 原理：基本表压缩主要用于较少更新的表，如数据仓库。它通过压缩由直接路径加载插入的数据来减少存储空间。这种压缩方式支持有限的数据类型和 SQL 操作。
- 特点：压缩率高，仅适用于直接路径加载的数据，支持有限的数据类型和 SQL 操作。
2. OLTP 表压缩（OLTP Table Compression）
- 原理：OLTP 表压缩适用于 OLTP 应用程序，能够压缩任何 SQL 操作的数据。这种压缩方式在存储压缩行时采用行主格式，所有列存储在一起，从而提高读取性能。
- 特点：适用于 OLTP 应用程序，压缩任何 SQL 操作的数据，提高读取性能。
3. 压缩的实施策略
- 为避免对业务产生影响，Oracle 建议对新写入数据不进行压缩，而对超过半年或一年的数据进行压缩。在进行数据压缩时，为减少 free space 及 undo space 的压力，建议对单个分区逐一进行压缩。
4. 压缩的好处
- 节省存储空间：通过减少重复数据，显著减少存储空间。
- 提高数据库性能：压缩数据块可以更高效地利用 buffer cache，减少 I/O 操作，从而提高性能。
- 减少内存使用：压缩后的数据块占用更少的内存。
5. 压缩技术的类型及其适用场景
- 行级压缩：适用于重复性较高的数据，通过消除冗余数据和使用更紧凑的数据表示形式，减少存储空间。
- 页级压缩：适用于数据页内有大量冗余数据的情况，通过压缩整个数据页，减少磁盘 I/O 操作，提高数据读取效率。
- 列级压缩：适用于某些列包含大量重复数据的情况，通过对列进行压缩，减少存储空间和提高查询性能。
通过上述技术，OLTP数据库能够在保持高性能的同时，有效减少存储空间的占用。
