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Pytest是Python中最流行的测试框架之一,它简单易用、功能丰富,可以帮助你高效地编写和运行测试用例。以下是快速上手pytest的步骤:
首先,你需要安装pytest。使用pip命令进行安装:
pip install pytest
创建一个Python文件(例如,test_example.py
),并编写一个简单的测试用例:
# test_example.py
def add(a, b):
return a + b
def test_add():
assert add(1, 2) == 3
在这个示例中,定义了一个add
函数,然后编写了一个测试用例test_add
,使用assert
语句来验证add
函数的行为。
在终端中切换到包含test_example.py
文件的目录,然后运行以下命令:
pytest
Pytest将自动发现并运行test_example.py
文件中的测试用例,并提供测试结果。
你可以创建一个pytest.ini
文件来配置pytest。这个文件可以包含一些预设的配置,比如标记、Python路径、添加选项等。
[pytest]
markers =
p0: 优先级标
p1: 优先级标
p2: 优先级标
python_paths = .
addopts = -v -s --alluredir=reports/ecs --junit-xml=reports/result.xml --import-mode=importlib
python_classes = test*
python_files = test*
python_functions = test*#
夹具是pytest的一个强大功能,它允许设置测试环境和共享资源。夹具是通过装饰器来定义的,然后可以在测试用例中使用。
# test_fixtures.py
import pytest
class Calculator:
def add(self, a, b):
return a + b
@pytest.fixture
def calculator():
return Calculator()
def test_add(calculator):
result = calculator.add(1, 2)
assert result == 3
@pytest.mark.parametrize
装饰器来多次运行相同的测试代码,只需改变输入参数。# test_parametrize.py
import pytest
def add(a, b):
return a + b
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [(1, 2, 3), (0, 0, 0), (-1, 1, 0)])
def test_add(a, b, expected):
result = add(a, b)
assert result == expected
@pytest.mark.skip
装饰器跳过某些测试,或使用@pytest.mark.slow
标记慢速测试。# test_skip_mark.py
import pytest
@pytest.mark.skip(reason="This test is not implemented yet")
def test_unimplemented_function():
pass
@pytest.mark.slow
def test_slow_function():
# 此处放慢测试的代码
pass
pytest
命令执行特定的测试用例、模块、目录或标记。pytest test_module.py
pytest testing/
pytest -k "_class and not two"
通过以上步骤,你可以快速上手pytest,并开始编写和运行你的第一个测试用例。pytest的丰富功能和灵活配置将帮助你更高效地进行测试。
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