MVCC（多版本并发控制）和悲观并发控制是两种不同的数据库事务处理策略，它们在处理并发事务时采用了不同的方法。以下是它们之间的主要区别：
MVCC（多版本并发控制）
- 基本概念：
- MVCC允许多个事务同时读取同一数据项的不同版本。
- 每个数据项都有一个版本号，事务根据版本号来确定可见的数据。
- 工作原理：
- 当一个事务读取数据时，它会看到在该事务开始之前提交的数据版本。
- 写入操作会创建数据的新版本，而不是覆盖旧版本。
- 读操作不会阻塞写操作，反之亦然（取决于隔离级别）。
- 优点：
- 提高了并发性能，减少了锁的使用。
- 允许读操作在不加锁的情况下进行，从而提高了读取吞吐量。
- 支持更高的隔离级别，如可重复读和串行化。
- 缺点：
- 需要额外的存储空间来保存数据的历史版本。
- 可能会导致写放大，因为每次更新都需要创建新版本。
- 在某些情况下，可能需要复杂的垃圾回收机制来清理旧版本的数据。
- 适用场景：
- 适用于读多写少的应用场景。
- 对数据一致性要求不是特别高的系统。
悲观并发控制
- 基本概念：
- 悲观并发控制假设冲突会频繁发生，因此在事务开始时就对涉及的资源加锁。
- 锁可以是共享锁（读锁）或排他锁（写锁），用于控制对数据的访问。
- 工作原理：
- 当一个事务想要读取或修改数据时，它首先尝试获取相应的锁。
- 如果锁已经被其他事务持有，则请求的事务会被阻塞，直到锁被释放。
- 一旦获取了锁，事务就可以安全地执行其操作，直到提交或回滚。
- 优点：
- 简单直观，易于理解和实现。
- 在高冲突环境下表现良好，能够保证数据的一致性。
- 缺点：
- 降低了并发性能，因为锁的使用可能导致事务等待。
- 可能引发死锁问题，需要额外的机制来检测和解决。
- 在高并发写入场景下，性能可能会显著下降。
- 适用场景：
- 适用于写操作频繁且冲突较多的应用场景。
- 对数据一致性要求非常高的系统。
总结
- MVCC通过保存数据的历史版本来实现高并发读取，而悲观并发控制则通过加锁来防止冲突。
- MVCC通常提供更好的读取性能和更高的隔离级别，但可能需要更多的存储空间和复杂的垃圾回收机制。
- 悲观并发控制在高冲突环境下表现较好，但可能会降低并发性能并引发死锁问题。
在选择合适的并发控制策略时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。
