数据库隔离性级别有哪些类型

数据库的隔离性级别主要有以下四种类型：

1. 读未提交（Read Uncommitted）

• 特点：最低的隔离级别。
• 问题：可能出现脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-Repeatable Read）和幻读（Phantom Read）。
• 适用场景：对数据一致性要求不高，且追求高并发性能的场景。

2. 读已提交（Read Committed）

• 特点：大多数数据库系统的默认隔离级别。
• 问题：解决了脏读问题，但仍可能出现不可重复读和幻读。
• 机制：事务只能读取到已经提交的数据。
• 适用场景：对数据一致性有一定要求，但可以容忍一定程度的并发问题的场景。

3. 可重复读（Repeatable Read）

• 特点：MySQL InnoDB存储引擎的默认隔离级别。
• 问题：解决了脏读和不可重复读问题，但仍可能出现幻读。
• 机制：在一个事务内多次读取同一数据的结果是一致的。
• 适用场景：对数据一致性要求较高，且需要避免不可重复读的场景。

4. 串行化（Serializable）

• 特点：最高的隔离级别。
• 问题：解决了所有并发问题，包括脏读、不可重复读和幻读。
• 机制：通过强制事务串行执行，即一个事务必须等待前一个事务完成后才能开始。
• 适用场景：对数据一致性要求极高，且可以接受较低并发性能的场景。

注意事项

• 性能影响：隔离级别越高，通常意味着数据库需要更多的锁和更复杂的控制机制，因此可能会降低系统的并发性能。
• 选择合适的隔离级别：应根据具体的业务需求和系统负载来选择最合适的隔离级别。

示例

假设有两个事务T1和T2同时对同一数据进行操作：

• 读未提交：T1读取了未提交的数据，T2修改并提交了该数据，T1再次读取时会看到T2提交的数据（脏读）。
• 读已提交：T1读取了已提交的数据，T2修改并提交了该数据，T1再次读取时不会看到T2提交的数据（避免了脏读），但如果T1在两次读取之间T2提交了新的数据，T1第二次读取时会看到不同的结果（不可重复读）。
• 可重复读：T1在事务期间多次读取同一数据的结果是一致的，即使T2在此期间修改并提交了数据，T1也不会看到这些变化（避免了不可重复读），但仍可能出现幻读。
• 串行化：T1和T2必须串行执行，一个事务完成后另一个事务才能开始，因此不会出现上述任何问题。

通过合理选择隔离级别，可以在数据一致性和系统性能之间找到平衡点。