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在Python中,连接数据库通常需要使用特定的数据库适配器或驱动程序。以下是一些常见数据库的连接方法:
SQLite:
SQLite是一个轻量级的数据库,不需要单独的服务器进程。Python标准库中的sqlite3
模块提供了对SQLite数据库的支持。
import sqlite3
# 连接到SQLite数据库(如果不存在,则会自动创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个Cursor对象使用cursor()方法
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭Cursor和连接
cursor.close()
conn.close()
MySQL:
对于MySQL数据库,可以使用mysql-connector-python
或pymysql
等第三方库。
使用mysql-connector-python
:
import mysql.connector
# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
# 获取查询结果
for row in cursor.fetchall():
print(row)
# 关闭Cursor和连接
cursor.close()
conn.close()
PostgreSQL:
对于PostgreSQL数据库,可以使用psycopg2
库。
import psycopg2
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
dbname="yourdatabase",
user="yourusername",
password="yourpassword",
host="localhost"
)
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT version();")
# 获取查询结果
db_version = cursor.fetchone()
print(db_version)
# 关闭Cursor和连接
cursor.close()
conn.close()
MongoDB:
对于NoSQL数据库如MongoDB,可以使用pymongo
库。
from pymongo import MongoClient
# 创建MongoClient对象
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 获取数据库
db = client['yourdatabase']
# 获取集合
collection = db['yourcollection']
# 插入文档
post = {"author": "Mike", "text": "My first blog post!", "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"]}
post_id = collection.insert_one(post).inserted_id
# 查询文档
for post in collection.find():
print(post)
在连接数据库时,请确保已经安装了相应的库,并且数据库服务器正在运行。此外,为了安全起见,不要在代码中硬编码数据库的用户名和密码,而应该使用环境变量或其他安全的方式来管理这些敏感信息。
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