您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
键值存储(Key-Value Store)是一种简单的数据存储模型,其中数据以键值对的形式存储。在这种模型中,每个键都是唯一的,并且用于检索与之关联的值。对于键值存储中的数据加密与解密,可以采用以下几种方法:
对称加密使用相同的密钥进行加密和解密。这种方法简单且速度快,但密钥管理是一个挑战。
from cryptography.fernet import Fernet
# 生成密钥
key = Fernet.generate_key()
cipher_suite = Fernet(key)
# 加密数据
data = b"sensitive data"
encrypted_data = cipher_suite.encrypt(data)
# 存储加密数据(假设使用Redis)
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('encrypted_key', encrypted_data)
# 解密数据
encrypted_data_from_store = r.get('encrypted_key')
decrypted_data = cipher_suite.decrypt(encrypted_data_from_store)
print(decrypted_data.decode())
非对称加密使用一对密钥:公钥和私钥。公钥用于加密,私钥用于解密。这种方法提供了更好的安全性,但速度较慢。
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding
from cryptography.hazmat.primitives import serialization, hashes
# 生成密钥对
private_key = rsa.generate_private_key(
public_exponent=65537,
key_size=2048,
)
public_key = private_key.public_key()
# 序列化公钥以便存储
pem_public_key = public_key.public_bytes(
encoding=serialization.Encoding.PEM,
format=serialization.PublicFormat.SubjectPublicKeyInfo
)
# 加密数据
data = b"sensitive data"
encrypted_data = public_key.encrypt(
data,
padding.OAEP(
mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
algorithm=hashes.SHA256(),
label=None
)
)
# 存储加密数据(假设使用Redis)
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('encrypted_key', encrypted_data)
# 解密数据
encrypted_data_from_store = r.get('encrypted_key')
decrypted_data = private_key.decrypt(
encrypted_data_from_store,
padding.OAEP(
mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
algorithm=hashes.SHA256(),
label=None
)
)
print(decrypted_data.decode())
混合加密结合了对称加密和非对称加密的优点。通常使用非对称加密来安全地传输对称加密的密钥,然后使用对称加密来加密实际的数据。
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa, padding
from cryptography.hazmat.primitives import serialization, hashes
from cryptography.fernet import Fernet
# 生成密钥对
private_key = rsa.generate_private_key(
public_exponent=65537,
key_size=2048,
)
public_key = private_key.public_key()
# 序列化公钥以便存储
pem_public_key = public_key.public_bytes(
encoding=serialization.Encoding.PEM,
format=serialization.PublicFormat.SubjectPublicKeyInfo
)
# 生成对称密钥
symmetric_key = Fernet.generate_key()
cipher_suite = Fernet(symmetric_key)
# 加密数据
data = b"sensitive data"
encrypted_data = cipher_suite.encrypt(data)
# 加密对称密钥
encrypted_symmetric_key = public_key.encrypt(
symmetric_key,
padding.OAEP(
mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
algorithm=hashes.SHA256(),
label=None
)
)
# 存储加密数据(假设使用Redis)
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('encrypted_symmetric_key', encrypted_symmetric_key)
r.set('encrypted_data', encrypted_data)
# 解密数据
encrypted_symmetric_key_from_store = r.get('encrypted_symmetric_key')
encrypted_data_from_store = r.get('encrypted_data')
# 解密对称密钥
decrypted_symmetric_key = private_key.decrypt(
encrypted_symmetric_key_from_store,
padding.OAEP(
mgf=padding.MGF1(algorithm=hashes.SHA256()),
algorithm=hashes.SHA256(),
label=None
)
)
# 使用解密后的对称密钥解密数据
cipher_suite = Fernet(decrypted_symmetric_key)
decrypted_data = cipher_suite.decrypt(encrypted_data_from_store)
print(decrypted_data.decode())
选择哪种加密方法取决于具体的应用场景和安全需求。对称加密速度快,但密钥管理复杂;非对称加密安全性高,但速度较慢;混合加密结合了两者的优点,提供了较好的安全性和性能平衡。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。