ShardingJdbc读写分离的BUG坑怎么解决 引言 在现代分布式系统中，数据库的读写分离是一种常见的优化手段，旨在通过将读操作和写操作分配到不同的数据库实例上，从而提高系统的整体性能和可扩展
本篇文章给大家分享的是有关如何进行Java ShardingJDBC实战，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。一、背景最近在公司
这篇文章给大家介绍怎么在springboot中使用shardingjdbc实现分库分表，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。一、概览1.1 简介ShardingSpher
一、水平分割 1、水平分库 1)、概念： 以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。 2)、结果 每个库的结构都一样；数据都不一样； 所有库的并集
本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、项目结构 1、工程结构 2、模块命名 shard-common-entity： 公共代码块 shard-open-inte：