在机器学习过程中，对数据的处理过程中，常常需要对数据进行归一化处理，下面介绍（0， 1）标准化的方式，简单的说，其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系“压缩”到（0，1）的范围类。 通常（0，
1、什么是归一化： 归一化就是把一组数（大于1）化为以1为最大值，0为最小值，其余数据按百分比计算的方法。如：1，2，3.，那归一化后就是：0，0.5，1 2、归一化步骤： 如：2，4，6 （1）找出
这篇文章将为大家详细讲解有关python中进行归一化的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。归一化 (Normalization)：属性缩放到一个指定的
# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Ghostviper' """ 归一化特征值 """ from n