ID3、C4.5、CART三种决策树的区别是什么 决策树是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。ID3、C4.5和CART是三种经典的决策树算法，它们各自有不同的特点和应用场景。本文将
C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择，克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足。信息增益率的定义如下： # -*- coding: utf-8 -*-
