本篇文章为大家展示了怎么在pytorch中使用MSELoss计算平均，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。给定损失函数的输入y，pred，shape均
基于pytorch来讲 MSELoss（）多用于回归问题，也可以用于one_hotted编码形式， CrossEntropyLoss()名字为交叉熵损失函数，不用于one_hotted编码形式 MSE
