大语言模型（LLM）的自我保护机制是一个复杂而重要的议题。虽然搜索结果中没有直接提及Llama如何进行自我保护，但我们可以从更广泛的大语言模型安全性和隐私保护措施中，推测一些可能的方法和策略。 大语言
Llama的训练方法主要包括以下三个阶段： 预训练（Pre-training） 使用来自公开来源的超过15万亿个Token的数据进行预训练。 预训练数据集包括公开可用的指令数据集和超过1000万个人
Llama通过与人类互动来提供信息、解答问题、进行对话等。这种互动基于提示的——给Llama的具体指令，让它把握用户的意图，然后通过对话生成有意义的结果。以下是Llama与人类互动的主要方式： Lla