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如何在CentOS上实现HDFS与YARN集成

小樊
48
2025-05-15 07:25:51
栏目: 智能运维

在CentOS上实现HDFS(Hadoop Distributed File System)与YARN(Yet Another Resource Negotiator)的集成,通常需要以下几个步骤:

1. 安装Hadoop

首先,你需要在CentOS上安装Hadoop。以下是一个基本的安装步骤:

下载Hadoop

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/

配置环境变量

编辑/etc/profile.d/hadoop.sh文件,添加以下内容:

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后使配置生效:

source /etc/profile.d/hadoop.sh

配置Hadoop

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件,设置Java环境:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件,配置HDFS:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件,配置HDFS副本数等参数:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,配置YARN:

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>localhost</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件,配置MapReduce:

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

2. 格式化HDFS

在首次启动HDFS之前,需要进行格式化:

hdfs namenode -format

3. 启动Hadoop集群

启动HDFS和YARN:

start-dfs.sh
start-yarn.sh

4. 验证集群状态

检查HDFS和YARN的状态:

jps

你应该能看到以下进程:

5. 访问Web界面

你可以通过浏览器访问HDFS和YARN的Web界面来验证集群状态:

6. 运行一个简单的MapReduce作业

你可以使用以下命令运行一个简单的MapReduce作业来验证集成是否成功:

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar wordcount /input /output

确保/input目录存在并且包含一些文本文件。

通过以上步骤,你应该能够在CentOS上成功集成HDFS和YARN。如果有任何问题,请检查日志文件以获取更多信息。

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