CentOS上的HDFS（Hadoop Distributed File System）数据存储管理涉及多个方面，包括元数据管理、数据块管理、数据节点管理、数据备份与恢复等。以下是详细的管理方法：
HDFS元数据管理
- 元数据类型：包括文件、目录的属性信息，文件记录的信息，以及DataNode的信息。
- 存储形式：分为内存元数据和磁盘元数据镜像文件两种。
- 元数据目录：在首次启动HDFS集群时，通过
hdfs namenode -format命令进行格式化，生成VERSION、namespaceID、clusterID等文件，用于存储HDFS集群的唯一标识符。
HDFS数据块管理
- 数据块大小：默认是128MB，有助于提高数据的并行处理效率。
- 数据块存储：每个数据块在集群中会被复制到多个节点上，通常是3个，以提高数据的容错性。
- 数据块副本管理：HDFS使用数据块副本机制来确保数据的可靠性和可用性。
- 数据块定位：客户端使用NameNode服务查询文件的数据块位置信息。
- 数据块更新和删除：客户端对文件进行修改时，HDFS会更新数据块内容，并反映到数据块的副本中。
- 数据块清理：定期执行数据块清理操作，删除不再需要的旧数据块副本。
HDFS数据节点管理
- 数据块管理：DataNode负责存储和管理数据块，包括数据的存储、复制和冗余。
- 数据块复制：为了提高数据的可靠性和容错性，每个数据块会复制多个副本并分布在不同节点上。
- 数据块报告：DataNode定期向NameNode发送数据块报告。
- 数据块读写：客户端与NameNode通信确定数据块位置后，直接与DataNode通信来读取或写入数据块。
- 数据块校验和：在数据块中生成校验和，确保数据的完整性。
- 数据节点故障处理：NameNode检测到DataNode故障后，会从其他DataNode复制丢失的数据块副本。
HDFS数据备份与恢复
- 数据备份方法：包括使用HDFS快照（SnapShot）技术、Erasure Coding以及分布式复制工具DistCp。
- 数据恢复：如果数据块损坏或丢失，HDFS可以通过副本机制和备份数据进行恢复。
HDFS权限管理
- 权限校验：通过配置
dfs.permissions.enabled控制权限开关，采用UGO模型设置文件权限。
- ACL（访问控制列表）：开启ACL后，可以通过命令设置和获取文件/目录的ACL，实现更精细的权限控制。
通过上述方法，可以有效地管理CentOS上HDFS的数据存储，确保数据的高可用性、可靠性和安全性。
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