Ubuntu下PyTorch有哪些常用库

在Ubuntu下使用PyTorch时，除了PyTorch本身，还有一些常用的库可以配合使用，以方便进行深度学习任务。以下是一些在Ubuntu下与PyTorch常搭配使用的库：

1. Numpy：用于数值计算，是深度学习的基础库之一。
2. Pandas：用于数据处理和分析，特别适用于数据预处理。
3. Matplotlib：用于数据可视化，帮助理解和调试模型。
4. Scikit-learn：提供了许多机器学习算法和工具，可以用于模型训练和评估。
5. Torchvision：与PyTorch配合使用，提供了计算机视觉相关的工具和功能。
6. TensorFlow：另一个流行的深度学习框架，有时与PyTorch一起使用进行比较和实验。
7. Keras：一个高层神经网络API，能够以TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PyTorch作为后端运行。

这些库可以通过pip或conda进行安装，具体安装方法可以参考相关的官方文档或教程。