Ubuntu上PyTorch有哪些常用库

在Ubuntu上使用PyTorch时，除了PyTorch本身，还有一些常用的库和工具可以帮助你进行深度学习和机器学习任务。以下是一些在Ubuntu上常与PyTorch一起使用的库：

1. CUDA：由NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型，用于使用GPU加速深度学习算法。
2. cuDNN：NVIDIA提供的GPU加速深度学习库，专为CUDA优化。
3. Anaconda：开源的Python发行版，包含Conda、Python以及大量的科学包和工具。
4. Pycharm：一个流行的Python集成开发环境（IDE），适合编写和运行Python代码。
5. torchvision：PyTorch的官方计算机视觉工具包，包含常见的图像和数据集。
6. torchaudio：PyTorch的官方音频处理工具包，提供音频信号处理功能。
7. matplotlib：用于绘制图表和可视化数据的Python库。
8. numpy：用于数值计算的Python库，是许多科学计算库的基础。
9. scikit-learn：用于机器学习的Python库，提供了一系列的算法用于数据挖掘和数据分析。

这些库可以大大增强PyTorch的功能，使其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域更加高效和强大。