在Java中，应对高并发的DataSource可以通过以下几种方法来实现：
连接池：使用连接池可以有效地管理和复用数据库连接。常见的连接池有HikariCP、Apache DBCP和C3P0等。连接池可以预先创建一定数量的数据库连接，当请求到来时，从连接池中获取一个已经建立好的连接，使用完毕后归还给连接池。这样可以避免频繁地创建和关闭连接，降低数据库的压力。
数据库优化：优化数据库查询语句、索引、表结构等，以提高数据库的并发处理能力。例如，使用分页查询来减少单次查询的数据量，使用乐观锁或悲观锁来避免并发冲突，合理地设置索引以提高查询速度等。
读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，可以有效地分散数据库的压力。在读多写少的场景下，这种方法尤为有效。可以使用数据库的主从复制功能来实现读写分离。
分库分表：将数据分散到多个数据库或表中，可以有效地提高并发处理能力。分库分表可以根据某种规则（如取模、范围等）将数据分配到不同的数据库或表中。这种方法在大型系统中尤为常见。
缓存：使用缓存技术（如Redis、Memcached等）可以减轻数据库的压力。将热点数据缓存在内存中，当请求到来时，直接从缓存中获取数据，而不是访问数据库。这样可以大大降低数据库的并发压力。
异步处理：将一些非实时的操作（如日志记录、统计数据等）异步处理，可以避免阻塞数据库连接。可以使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）来实现异步处理。
限流：通过限流技术（如令牌桶、漏桶等）来控制系统的并发请求速率，避免过多的请求压垮数据库。
综合运用以上方法，可以有效地应对Java应用中的高并发场景，提高系统的性能和稳定性。