Java中的NoSQL（Not Only SQL）数据库应用场景广泛，主要包括以下几个方面：
- 大规模数据存储：NoSQL数据库具有高可扩展性，能够处理大规模数据存储需求。例如，社交网络、物联网等场景下产生的大量数据，可以使用NoSQL数据库进行高效存储。
- 高并发读写：在需要处理高并发读写请求的场景中，NoSQL数据库能够提供更好的性能。例如，电商网站、在线支付平台等需要处理大量用户请求的系统，可以使用NoSQL数据库来应对高并发的挑战。
- 灵活的数据模型：NoSQL数据库通常支持非结构化或半结构化数据模型，如文档型、键值型、列族型和图型等。这使得NoSQL数据库能够更好地适应业务变化和数据多样性，例如内容管理系统、个性化推荐系统等。
- 实时数据分析：NoSQL数据库支持实时数据插入、查询和分析，适用于需要快速响应业务需求的场景。例如，金融风控系统、实时数据分析平台等可以使用NoSQL数据库进行高效的数据处理和分析。
- 地理空间数据处理：NoSQL数据库中的一些产品（如MongoDB）支持地理空间数据的存储和查询，适用于需要处理地理空间信息的应用场景。例如，位置服务、智能导航等系统可以使用NoSQL数据库来存储和查询地理空间数据。
总之，Java中的NoSQL数据库在处理大规模数据、高并发读写、灵活数据模型、实时数据分析和地理空间数据处理等方面具有广泛的应用前景。