在高并发场景下，使用Golang的同步机制可以优化性能。以下是一些优化建议：
使用互斥锁（Mutex）：在访问共享资源时使用互斥锁可以确保同一时间只有一个goroutine可以访问该资源。这可以防止竞争条件和数据竞争的发生。
使用读写锁（RWMutex）：如果你的场景中有大量的读操作和少量的写操作，可以使用读写锁来提高性能。读写锁可以允许多个goroutine同时读取共享资源，但只允许一个goroutine写入共享资源。
使用原子操作：原子操作是一种特殊的操作，可以在没有锁的情况下进行并发访问。Golang的sync/atomic包提供了一些原子操作函数，如AddInt32、LoadInt64等，可以用来实现无锁的并发访问。
使用有缓冲的通道（Buffered Channel）：在goroutine之间传递数据时，可以使用有缓冲的通道来提高性能。有缓冲的通道可以存储一定数量的元素，当通道已满时发送操作会阻塞。这样可以减少goroutine之间的上下文切换次数，提高性能。
使用带超时的通道操作：在等待通道操作完成时，可以使用带超时的通道操作来避免goroutine永久阻塞。可以使用select语句结合time包中的定时器函数来实现超时机制。
使用等待组（WaitGroup）：在等待一组goroutine完成后继续执行时，可以使用等待组来进行同步。等待组可以在goroutine完成时递减计数器，并在计数器为零时解除阻塞。
使用条件变量（Cond）：条件变量可以使一个或多个goroutine等待某个条件达到才继续执行。条件变量可以结合互斥锁使用，用于实现复杂的同步逻辑。
避免全局变量：全局变量是共享资源的一种形式，会引发并发访问的问题。尽量避免使用全局变量，而是使用局部变量或将共享资源封装在结构体中。
以上是一些常见的优化建议，具体的优化策略还需要根据具体的场景和需求进行调整和优化。