Redis的GEORADIUS命令用于在地理空间上搜索给定位置附近的对象。为了优化查询性能，可以采取以下策略：
数据结构选择：使用合适的数据结构对于优化查询性能至关重要。在Redis中，可以使用Sorted Sets（有序集合）和Hashes（哈希表）结合使用来实现地理空间索引。Sorted Sets用于存储地理位置和分数，而Hashes用于存储地理位置的详细信息。
合理设置半径：GEORADIUS命令允许指定搜索半径，但过大的半径会导致查询结果包含过多不相关的数据。为了提高查询效率，可以根据实际需求合理设置半径，并在可能的情况下使用更精确的地理位置信息。
使用WITHSCORES选项：在使用GEORADIUS命令时，可以使用WITHSCORES选项来获取与搜索结果相关的分数。这样可以在一次查询中同时获取地理位置和分数，从而减少网络延迟和客户端处理时间。
分页查询：如果查询结果集很大，可以考虑使用GEORADIUS命令的分页功能（使用LIMIT和OFFSET选项）来分批获取结果。这样可以减少单次查询的数据量，提高查询效率。
缓存查询结果：如果某些查询结果会被频繁访问，可以考虑将这些结果缓存起来。在Redis中，可以使用过期时间（TTL）来设置缓存的有效期，以便在数据过期后自动清除缓存。
优化Redis配置：根据服务器的硬件资源和应用场景，可以调整Redis的配置参数，如内存使用、最大连接数等，以提高查询性能。
使用集群：如果单个Redis实例无法满足查询性能需求，可以考虑使用Redis集群来扩展存储和计算能力。通过将数据分布在多个节点上，可以提高查询效率和容错能力。