PyTorch中的学习率调度器有以下几种类型:
StepLR:每一个给定的步骤大小的时候,学习率降低一个gamma倍。
MultiStepLR:定义一个列表,列表中的每一个步骤大小的时候,学习率降低一个gamma倍。
ExponentialLR:学习率按指数衰减。
CosineAnnealingLR:余弦退火学习率调度。
ReduceLROnPlateau:当一个指标停止改善的时候,将学习率减少。
LambdaLR:使用一个给定的函数定义学习率调度。
CyclicLR:学习率在一个循环范围内的周期性调节。
OneCycleLR:学习率调度器,通过在训练中使用变化的学习率来实现模型的更快收敛。
CosineAnnealingWarmRestarts:余弦退火学习率调度器,带有warm restarts的功能。
MultiplicativeLR:每一步将学习率乘以一个给定的因子。