ES（Elasticsearch）和MongoDB是两个不同的数据库系统，分别用于不同的用途。ES是一个全文搜索引擎，用于实时分析和存储大量数据，而MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，用于存储和查询结构化数据。
但是，你可以结合使用ES和MongoDB来实现一些功能。下面是一些实现方式：
实时同步数据： 可以使用MongoDB的Change Streams功能来监听数据变化，在数据变化时将数据同步到ES中。这样可以实现MongoDB数据到ES的实时同步。
双写模式： 在写入数据时，同时写入MongoDB和ES。这样可以保持两个数据库的数据一致性，但会增加写入操作的复杂性和延迟。
使用MongoDB作为主要存储，ES作为辅助索引： 在读取数据时，首先从ES中查询数据，如果数据不存在，则从MongoDB中读取。这样可以利用ES的高性能全文搜索和聚合功能，同时使用MongoDB的灵活性和可靠性。
使用ES的聚合功能： 可以使用ES的聚合功能来对MongoDB中的数据进行统计和分析。通过将聚合结果存储到ES中，可以方便地进行数据分析和可视化。
综上所述，ES和MongoDB结合使用可以实现数据同步、双写模式、辅助索引和数据分析等功能。具体的实现方式需要根据具体的业务需求和系统架构进行选择。