MongoDB与Elasticsearch（简称ES）是两种不同类型的数据库系统，虽然它们都属于NoSQL数据库，但在功能和用途上有一些区别。
数据存储结构：MongoDB是面向文档的数据库，数据以BSON（二进制JSON）格式存储，每个文档可以包含不同的字段和数据类型。ES是一个全文搜索引擎，数据以索引方式存储，每个文档被索引，以便进行快速全文搜索。
数据查询：MongoDB提供了类似传统SQL数据库的查询语言，可以进行灵活的查询和聚合操作。ES则提供了更强大的全文搜索和分析能力，支持全文搜索、模糊搜索、聚合、分析和自定义查询等。
数据可扩展性：MongoDB支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高处理能力和存储容量。ES也支持水平扩展，可以通过添加更多的节点来提高搜索和分析性能。
数据一致性：MongoDB在默认配置下采用强一致性模型，写操作在主节点上执行并复制到副本集中的所有节点。ES则采用了分布式一致性模型，写操作在主分片上执行并复制到其他分片。
适用场景：MongoDB适用于大部分Web应用程序，特别是需要灵活数据模型和高度可扩展性的场景。ES适用于需要进行全文搜索和实时分析的应用，比如日志分析、电商搜索和实时监控等。
总的来说，MongoDB更适合存储和查询结构化数据，而ES则更适合存储和搜索大量的文本数据。实际应用中，可以根据具体的需求选择合适的数据库或将它们结合使用。