Flink是一个流处理框架，它可以处理多种类型的数据，包括但不限于以下几种：
- 结构化数据：Flink支持处理结构化数据，如CSV、JSON、Avro等格式的数据。这些数据可以来自关系型数据库、NoSQL数据库或其他数据源。
- 半结构化数据：Flink也可以处理半结构化数据，如XML、JSON5、Protocol Buffers等格式的数据。这些数据通常包含一些非结构化的元素，但仍然可以通过特定的解析器进行处理。
- 非结构化数据：Flink还可以处理非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。对于这些数据，Flink提供了丰富的处理工具和算法，如自然语言处理、图像处理、语音识别等。
- 时间序列数据：Flink具有强大的时间序列数据处理能力，可以处理实时或离线的时序数据，如股票价格、传感器数据、日志数据等。Flink提供了多种时间戳处理策略和时间窗口算法，以满足不同的业务需求。
- 复杂事件数据：Flink还支持处理复杂事件数据，如金融交易、物联网事件、社交媒体事件等。这些数据通常包含多个事件和时间戳，需要复杂的逻辑来关联和处理。
总的来说，Flink是一个功能强大的流处理框架，可以处理各种类型的数据，并提供了丰富的处理工具和算法来满足不同的业务需求。