在CentOS上优化MongoDB查询性能可以通过多个方面来实现，以下是一些关键的优化策略：
索引优化
- 创建索引：为经常查询的字段创建索引，以提高查询速度。但要注意不要过度索引，因为索引会增加写入操作的开销。
- 使用复合索引：复合索引基于多个字段，可以进一步提高查询性能。在创建复合索引时，要考虑查询条件中字段的顺序。
- 索引选择性：选择性高的字段更适合创建索引，因为它们更有可能在查询时过滤掉大量文档。
- 定期维护索引：使用MongoDB的
compact 命令或相关工具定期清理和优化索引，保持其高效性。
查询优化
- 优化查询语句：编写高效的查询语句，减少不必要的数据处理。例如，只检索需要的字段而非整个文档。
- 避免全表扫描：确保查询条件能够利用到索引，避免全表扫描带来的性能损耗。
- 使用投影和限制：使用投影操作符(projection)和限制操作符(limit)来减少返回结果的大小，提高查询性能。
资源优化
- 合理配置服务器资源：根据业务需求合理配置MongoDB服务器的内存、CPU和磁盘资源。
- 使用SSD硬盘：SSD硬盘相比传统HDD硬盘具有更好的读写性能，可以提高MongoDB的查询和写入速度。
- 调整WiredTiger引擎的缓存大小：通过修改
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 参数，可以设置WiredTiger存储引擎的缓存大小。
分片和副本集
- 使用分片：将数据分散存储在多个分片上，提高系统的横向扩展能力。合理选择分片键，避免数据倾斜和不均匀分布。
- 使用副本集：通过副本集保证数据的高可用性，并在多个节点之间实现负载均衡。
缓存优化
- 增加内存：通过增加内存以扩大缓存容量，减少磁盘I/O，提高查询性能。
- 使用外部缓存系统：如Redis或Memcached，这些系统可以用来缓存高频访问的数据，减轻数据库的负担。
监控与调优
- 定期监控性能指标：如响应时间、查询性能、磁盘使用等。使用MongoDB提供的工具和日志进行诊断和调优。
- 分析查询执行计划：使用
explain() 方法分析查询的执行计划，根据分析结果优化索引。
其他优化技巧
- 读写分离：对于读操作较多的应用，可以在从节点实现，减少主节点的压力。
- 启用日志旋转：防止MongoDB的日志文件无限增大，占用太多磁盘空间。
- 关闭Transparent Huge Pages (THP)：THP对MongoDB这种情况会有负面的影响，建议关闭。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。