要优化Linux下的C++线程，可以遵循以下建议：
选择合适的线程库：使用C++11标准中的 <thread> 库，它提供了跨平台的线程支持。
合理设置线程数量：根据系统的CPU核心数来设置线程数量。理想情况下，线程数量应该与CPU核心数相等，以便充分利用硬件资源。可以使用std::thread::hardware_concurrency()函数获取系统的逻辑处理器数量。
减少线程间同步开销：尽量减少线程间的同步操作，如互斥锁、条件变量等。可以考虑使用无锁数据结构或原子操作来避免同步开销。
使用线程池：线程池可以减少线程创建和销毁的开销，提高系统性能。当任务到达时，线程池会分配一个空闲线程来执行任务。可以使用开源库如ThreadPool或Boost.Asio来实现线程池。
避免过度使用线程：过多的线程会导致上下文切换频繁，降低系统性能。在设计程序时，要考虑任务的性质，尽量将相关任务放在一起执行，以减少线程间的切换开销。
优化锁粒度：尽量减少锁的范围，避免长时间持有锁。可以考虑使用细粒度的锁，如读写锁、自旋锁等，以提高并发性能。
使用线程局部存储：对于每个线程独有的数据，可以使用线程局部存储（Thread Local Storage, TLS）来避免同步开销。在C++11中，可以使用thread_local关键字来声明线程局部变量。
避免死锁：在使用多个锁时，要确保锁的顺序一致，以避免死锁。可以使用std::lock()函数一次性锁定多个锁，以减少死锁的风险。
使用高性能网络库：在网络编程中，使用高性能的网络库，如Boost.Asio或Poco，可以提高线程的利用率。
性能分析和调试：使用性能分析工具（如gprof、perf等）对程序进行性能分析，找出瓶颈并进行优化。同时，使用调试工具（如gdb、valgrind等）检查线程相关的错误。