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Keras中的Sequential模型是用来做什么的

小樊
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2024-03-07 18:09:23
栏目: 深度学习

Keras中的Sequential模型是用来构建深度学习模型的一种简单方法。它是一种线性堆叠模型,即按顺序将不同的深度学习层逐一堆叠在一起,构建神经网络模型。Sequential模型适用于简单的线性层叠结构,例如全连接神经网络或卷积神经网络等。通过Sequential模型,可以快速、简单地搭建深度学习模型,并进行训练和预测。

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