当 Redis 队列满后，可以通过以下几种方式解决：
增加 Redis 队列的容量：可以通过增加 Redis 的内存大小或者增加 Redis 集群的节点数量来增加队列的容量，以容纳更多的数据。
建立多个队列：可以将需要处理的数据分散到多个队列中，避免单个队列的压力过大。可以使用 Redis 集群或者多个 Redis 实例来实现多个队列。
使用阻塞式操作：当 Redis 队列满时，可以使用 Redis 提供的阻塞式操作，例如 blpop、brpop 等来等待队列中有空闲位置后再插入数据。这样可以避免数据丢失，但可能会导致请求阻塞。
限流和削峰：可以在生产者端进行限流措施，例如控制请求的速率、设置队列的最大长度等，以避免队列满。可以使用令牌桶算法、漏桶算法等来限制请求的速率。此外，也可以使用削峰算法，例如将请求分散到不同的时间段中，避免短时间内的高峰。
消费者处理数据的速度：可以考虑增加消费者的处理能力，加快消费者处理数据的速度，以避免队列积压。可以增加消费者的数量或者优化消费者的代码逻辑，提高数据处理的效率。
以上是一些解决 Redis 队列满的常见方法，可以根据具体情况选择合适的方法来解决问题。