Node.js 在 Debian 上如何进行性能监控

监控目标与总体架构

• 建议从四个层面建立可观测性：
  1. 系统层：CPU、内存、磁盘 I/O、网络等资源；
  2. 进程层：Node 进程的 CPU%、RSS、Heap、Event Loop Lag 等；
  3. 应用层：HTTP 延迟、吞吐、错误率、依赖调用；
  4. 可用性层：健康检查、告警、可视化与历史回溯。
• 在 Debian 上，常用组合是：PM2（进程与基础指标）、Prometheus + Grafana（时序与可视化）、New Relic/Datadog（APM）、NetData/Uptime Kuma（系统/可用性）、以及 Node.js 内置工具（快速排障与开发期分析）。

快速上手 PM2 与应用内健康检查

• 安装与启动
  • 安装：sudo npm install -g pm2
  • 启动：pm2 start app.js --name “my-app”
  • 常用：pm2 status、pm2 logs my-app、pm2 monit、pm2 top
  • 持久化：pm2 save && pm2 startup（开机自启与自动恢复）
• 健康检查端点（示例）
  • 代码：
    const http = require(‘http’);
    http.createServer((req, res) => {
    if (req.url === ‘/health’) {
    res.writeHead(200, { ‘Content-Type’: ‘text/plain’ });
    res.end(‘OK’);
    } else { /* 业务路由 */ }
    }).listen(3000);
  • 验证：curl http://localhost:3000/health
• 说明：PM2 适合快速获得 CPU/内存/日志 等运行时视图；健康检查便于 负载均衡/探针 判定存活。

系统级与 APM 监控

• 系统级实时与历史
  • 实时：htop、atop、nmon
  • 历史/统计：vmstat、iostat、sar（需安装 sysstat）、free、df
  • 用途：定位 CPU 饱和、内存泄漏、I/O 瓶颈、磁盘空间 等系统根因。
• APM 与可视化
  • New Relic / Datadog：一键接入 事务、错误、依赖、慢查询 等深度指标，适合生产环境持续观测。
  • Prometheus + Grafana：
    • 安装 Prometheus（示例）：
      wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.34.0/prometheus_2.34.0.linux-amd64.deb
      sudo dpkg -i prometheus_2.34.0.linux-amd64.deb
    • 配置抓取（示例抓取 Node.js 应用指标端口 9100）：
      scrape_configs:
      • job_name: ‘node’
        static_configs:
        • targets: [‘localhost:9100’]
    • 访问 http://localhost:9090 查询与告警；Grafana 添加 Prometheus 数据源并导入面板进行可视化。
  • NetData：sudo apt install netdata，访问 http://:19999 查看系统与应用实时仪表盘。
  • Uptime Kuma：自托管可用性监控，支持 HTTP(s)/TCP/Ping 等，访问 http://localhost:3001 配置监控与通知。

深度性能分析与负载测试

• CPU/内存剖析
  • 启动调试：node --inspect server.js，在 Chrome DevTools 的 chrome://inspect 进行采样与火焰图分析。
  • 生产可用分析：node --prof 生成 V8 日志，再用 node --prof-process 输出可读报告，定位 热点函数/内存分配。
  • 内存快照：heapdump 生成堆快照，分析 泄漏与对象保留路径。
• 负载与压力测试
  • Autocannon：autocannon -c 100 -d 30 http://localhost:3000
  • wrk：wrk -t12 -c400 -d30s http://localhost:3000
  • Artillery：artillery run scripts/load-test.yml
• 说明：剖析与压测结合，可验证 优化效果 与 容量边界。

落地配置与告警建议

• 建议的最小闭环
  • 运行与自愈：PM2 托管 + systemd 服务（便于开机自启、日志收集与重启策略）。
  • 资源与可视化：Prometheus 抓取 Node/系统指标，Grafana 展示与告警面板。
  • 可用性：Uptime Kuma 对 /health 做定时探测与通知。
  • 日志：集中到 journald/systemd 或文件，必要时接入 ELK/Graylog/Splunk。
• 关键告警示例
  • Node 进程 Crash/重启次数 异常
  • HTTP 5xx 错误率 或 P95/P99 延迟 超过阈值
  • 内存 RSS/Heap 持续增长或接近容器/实例上限
  • 磁盘空间 低于阈值、CPU iowait 持续偏高
• 安全与维护
  • 暴露给 Prometheus 的指标端口与路径需做 访问控制；
  • Grafana/Prometheus 默认口令需修改，生产建议启用 TLS 与 认证；
  • 剖析与快照仅在排障窗口短时开启，避免 性能与隐私 风险。