Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要用于存储和处理大量数据。Hadoop通过一系列技术实现高可用性，确保数据存储和处理的稳定性和可靠性。以下是Hadoop高可用性的相关介绍：
Hadoop高可用性功能
- HDFS高可用性：通过配置多个NameNode实现热备，消除单点故障。
- YARN高可用性：引入冗余的ResourceManager节点，通过ZooKeeper实现自动故障转移。
- ZooKeeper的作用：用于维护配置信息、监控节点状态，并在节点故障时进行群组成员的动态调整。
- 故障转移和监控系统：在节点出现故障时及时发现并进行故障转移。
- 数据副本：HDFS使用数据副本策略，通常为3个副本，确保数据的可靠性和可用性。
Hadoop高可用性实现原理
- HDFS高可用性实现原理：通过双NameNode架构，结合JournalNode和ZooKeeper实现自动故障转移和数据一致性维护。
- YARN高可用性实现原理：通过设置一组Active/Standby的ResourceManager节点，利用ZooKeeper实现自动故障转移，确保集群资源管理和任务调度的连续性。
通过上述机制，Hadoop能够有效提高集群的高可用性，确保数据存储和处理的稳定性和可靠性。