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Hadoop在Ubuntu上如何进行故障排查

小樊
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2025-08-19 23:56:22
栏目: 智能运维

Hadoop在Ubuntu上的故障排查步骤如下:

  1. 检查进程状态:用jps命令查看NameNode、DataNode、ResourceManager等关键进程是否正常运行。
  2. 查看日志文件:定位到$HADOOP_HOME/logs目录,用tail -fgrep命令分析日志,重点关注错误信息。
  3. 验证网络连接:用ping命令测试集群节点间连通性,确保防火墙开放Hadoop所需端口(如9000、8088等)。
  4. 检查配置文件:确认core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xml等配置正确,尤其是路径、端口等参数。
  5. 检查系统资源:用topiostat等工具监控CPU、内存、磁盘使用情况,排查资源不足问题。
  6. 验证HDFS状态:用hdfs dfsadmin -report查看数据节点状态,确保节点正常注册。
  7. 重启服务:尝试停止(stop-all.sh)并重新启动(start-all.sh)Hadoop服务。
  8. 分析Web界面:通过NameNode(默认9870端口)和ResourceManager(默认8088端口)的Web界面查看集群状态。
  9. 处理特殊场景
    • 若为启动失败,可尝试格式化HDFS(hdfs namenode -format,注意会清除数据)。
    • 若遇权限问题,用chown修改文件/目录所有者。

参考来源:[1,2,3,4,5,6,8,9,10,11]

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