监控思路与关键指标
- 明确对象：这里的“Overlay”通常指 OverlayFS（联合文件系统，常用于容器/构建/镜像分层）。监控应覆盖三层：
- I/O 子系统（底层块设备的读写延迟、IOPS、吞吐、队列）；
- VFS/Overlay 层（目录项/索引节点操作、页缓存命中、写回压力）；
- 工作负载行为（文件创建/删除/重命名频率、临时文件生命周期、上层目录增长）。
- 关键指标与工具映射：
- 存储层：await、r_await、w_await、svctm、util、avgqu-sz（iostat）；读写吞吐与IOPS（iostat）；容量与inode（df/df -i）。
- 内存与缓存：cache/buffer、dirty、writeback（vmstat、/proc/vmstat）；可用内存与压力（free、vmstat）。
- 进程与负载：CPU 使用率、系统时间占比、上下文切换（top/htop、vmstat）。
- Overlay 行为：文件事件（inotify 观察 create/delete/modify/move）；打开文件/网络连接（lsof）；异常网络流量（tcpdump，定位与 Overlay 相关的网络路径问题）。
- 可视化与告警：Prometheus + Grafana（采集主机与自定义指标、构建面板、设置阈值告警）。
快速上手命令清单
- 实时资源与 I/O：
- CPU/内存/负载：htop、vmstat 1、free -m、uptime。
- 磁盘 I/O 与设备负载：iostat -x 1（关注 await、r_await、w_await、util）。
- 容量与 inode：df -h、df -i。
- OverlayFS 行为观察：
- 事件监控（示例监控合并目录 /merged）：
- 安装：sudo apt-get install inotify-tools
- 观察：inotifywait -m -r -e create -e delete -e modify -e moved_to -e moved_from --format ‘%w%f %e’ /merged
- 打开文件与连接：lsof | grep /merged；网络抓包（如与 Overlay 相关的 veth/tun 设备）：sudo tcpdump -i 。
- 建议将以上命令的输出接入到时序库与可视化平台，便于长期趋势分析与阈值告警。
Prometheus Grafana 与 Telegraf 落地
- 主机与 I/O 指标采集：
- Telegraf（inputs：cpu、mem、system、disk、diskio、net、swap；outputs：InfluxDB/Prometheus）。
- Prometheus 拉取 Telegraf/Prometheus Exporter 暴露的指标，Grafana 做面板与告警。
- 部署要点（示例）：
- Telegraf 安装与配置输出到 InfluxDB 或 Prometheus Remote Write；
- Prometheus 配置 scrape_configs 指向 Telegraf/Prometheus Exporter；
- Grafana 建立 Dashboard，绘制 iostat 指标、vmstat 指标、df 容量、inotify 事件计数 等面板，并设置告警规则（如 util > 80%、await 持续升高、可用空间低于阈值）。
- 参考步骤与命令示例（以 InfluxDB 为例）：
- 安装 Telegraf：sudo apt-get install telegraf；
- 配置 Telegraf 输出到 InfluxDB；
- Prometheus 配置抓取目标并启动；
- Grafana 添加 Prometheus 数据源并构建面板。
定位与优化要点
- 常见瓶颈与对策：
- 层数过多：合并/删除不必要层，减少元数据与查找开销；
- 挂载选项：优先 noatime/nodiratime 降低元数据写入；谨慎使用 datawriteback（提升写性能但存在数据一致性风险）；
- 缓存策略：将上层目录放到 tmpfs（适合临时/可重建数据），减少对底层存储的写放大；
- 存储介质：优先 SSD/NVMe，显著降低读写延迟与 IOPS 瓶颈；
- 内核参数：如 fs.overlay-max-layers 等需评估后再调整，变更前务必备份与充分测试。
- 监控到异常后的典型处置：
- 若 iostat.util 高、await 上升：检查底层磁盘健康与队列，评估更换为更快的存储或优化上层写策略；
- 若 df 容量/df -i inode 告警：清理不必要的上层临时文件，必要时扩容或调整分层结构；
- 若 inotify 事件风暴：优化应用/构建流程，减少高频创建/删除；
- 若 vmstat dirty/writeback 高：结合上层写策略与回写参数，避免频繁小写放大。