在Debian上部署Hadoop并进行任务调度，通常涉及以下几个步骤：
首先，确保你的Debian系统已经安装了Java（Hadoop需要Java运行环境）。然后，你可以从Apache Hadoop官方网站下载最新版本的Hadoop，并按照官方文档进行安装。
安装完成后，你需要配置Hadoop集群。这包括编辑core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml等配置文件。这些文件通常位于Hadoop安装目录的etc/hadoop文件夹中。
core-site.xml：配置Hadoop的核心参数，如HDFS的默认文件系统URI。hdfs-site.xml：配置HDFS的参数，如副本数、数据块大小等。yarn-site.xml：配置YARN（Yet Another Resource Negotiator）的参数，用于资源管理和任务调度。mapred-site.xml：配置MapReduce的参数，包括任务调度器类型等。配置完成后，你可以启动Hadoop集群。这通常涉及启动NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等组件。你可以使用start-dfs.sh和start-yarn.sh脚本来启动HDFS和YARN。
一旦Hadoop集群运行起来，你就可以提交MapReduce任务了。你可以使用hadoop jar命令来提交任务，例如：
hadoop jar /path/to/your-job.jar com.example.YourJobClass input output
其中，/path/to/your-job.jar是你的MapReduce作业的JAR文件路径，com.example.YourJobClass是主类的全限定名，input和output分别是输入和输出目录。
提交任务后，你可以使用Hadoop提供的Web界面来监控任务的执行情况。例如，ResourceManager的Web界面通常位于http://<ResourceManager-IP>:8088。
如果任务执行失败或出现问题，你可以查看日志文件来调试。Hadoop的日志文件通常位于$HADOOP_HOME/logs目录中。
如果你需要更复杂的任务调度功能，可以考虑使用Apache Oozie、Apache Airflow等工具来管理Hadoop任务。这些工具提供了更强大的调度功能，包括任务依赖关系、定时执行等。
总之，在Debian上部署Hadoop并进行任务调度需要一定的配置和管理工作。建议参考官方文档和社区资源来获取更多帮助和支持。