Hive中的TextFile格式是一种默认的文件格式，采用行存储方式。以下是关于TextFile格式的详细分析：
TextFile格式的优点
- 易于数据共享：TextFile是一种简单的文本格式，可以使用各种文本编辑器打开和编辑，便于与其他工具（如pig, grep, sed, awk）共享数据。
- 快速加载：由于数据不做压缩，TextFile的加载速度是最快的，适合快速导入大量数据。
TextFile格式的缺点
- 磁盘开销大：数据不做压缩，导致磁盘开销较大，数据解析开销也比较大。
- 查询效率低：压缩的TextFile无法进行合并和拆分，查询效率最低。
- 不支持并行操作：Hive不会对数据进行切分，从而无法对数据进行并行操作，这在处理大数据时效率较低。
TextFile格式的使用场景
TextFile格式适用于小型查询，查看具体数据内容的测试操作，因为它加载速度快，但不太适合需要高效查询和大数据处理的应用场景。
综上所述，TextFile格式在Hive中主要适用于数据加载速度要求高，数据量不是很大，且查询操作不频繁的场景。对于需要高查询效率和大数据处理的应用，可能需要考虑使用其他更高效的存储格式，如SequenceFile、RCFile或ORCFile等。